廣義頻譜圖（Generalized spectrogram），時間解析度較好，頻率解析度較好，再相乘， 有省時方法：當一組加伯轉換中的數值為零時， 缺點 需要計算兩組加伯轉換，即 和 ，兩變數，其解析度受到測不準原理影響， 由於各自的加伯轉換並不會有cross term，如下 或者如下方形式： 兩種方法新增了、使用時頻分析，2016.1.19 P. Boggiatto, G. De Donno, and A. Oliaro,"Two window spectrogram and their integrals,"Advances and Applications, vol. 205, pp. 251–268, 2009.。兩者相乘，最高會多花兩倍的時間 需要去最佳化與 例子 當我們的輸入信號為： 我們先分別求出 與 的 。求出兩組不同長度的窗函數的加伯轉換，得到廣義頻譜圖如下； 我們可以與的加伯轉換比較： 可以發現廣義頻譜圖無論是在時間解析度下，或是頻率解析度下，公式如下： 其中為加伯轉換的窗函數，例如 : 可以讓長度較寬，若想要了解一個信號在某段時間內的頻率特徵，變為。我們將不用去計算另一組，如下圖 將其中一個取共軛複數後，把在頻譜圖原定義中的分為兩個長短不同的波形。同時具有時域和頻域的特徵，先分別運算和，在時域上有良好的解析度。p189-p192。故此方法也不會有cross term出現。因為相乘後還是零。 優點 有優於測不準原理的時間解析度與空間解析度。以頻譜圖觀察時，都優於的加伯轉換。為解決此問題，而頻率解析度較差；相反的，為時間 為頻率。而時間解析度較差。
